建物データをダウンロードするには、まず、建物データに高さを設定するために必要となる階数を入力します。入力した階数をもとに建物の高さ（階高を4mとして階数をかけた値）が設定されます。初期は2階（8m）が設定されています。建物の高さを設定した後にダウンロードします。

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国勢調査では250mメッシュの地域メッシュ統計を行っており、人口総数について可視化しました。地図の縮尺に合わせて、メッシュサイズが切り替わります。地図を拡大すると、250mメッシュの人口分布が表示されます。

250mメッシュの人口分布（平成22年）
（GoogleEarthで可視化する）

平成22年国勢調査における250mメッシュの作成地域は下表のとおりです。

平成17年国勢調査の人口

平成17年国勢調査の250mメッシュの人口分布が表示できます。

250mメッシュの人口分布（平成17年）
（GoogleEarthで可視化する）

平成17年国勢調査における250mメッシュの作成地域は下表のとおりです。

掲載データの出典に関して

本ページの掲載データの加工と可視化に関しましては下記資料を利用しております。

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総務省統計局をはじめ国の行政機関が作成している地域メッシュ統計の主なものは標準地域メッシュを使用して作成されています。標準地域メッシュは第1次地域区画をもとに等分された区画です。

本データは日本の国土にかかる第1次地域区画をベースに、第2次地域区画、第3次地域区画、2分の1地域メッシュを表示します。各地域メッシュは縮尺に応じて表示されます。

■地域メッシュの区分（第1次地域区画～2分の1地域メッシュ）

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容積率は敷地の面積に対する建物の延べ床面積が占める割合です。道路などの基盤施設とのバランスや、良好な市街地環境を確保するため、容積率の上限（指定容積率）が用途地域ごとに定められています。建物を建てる際は、この指定容積率の制限を守って建築します。

指定容積率は敷地に建てることのできる建物の大きさの上限※1を決定しますので、その敷地の開発可能容量でもあります。地方都市の商業地域等では、指定容積率に満たない建物が多く存在し、指定容積率を使い切れていません。
※1　敷地の条件によって、前面道路による制限、日影規制、北側斜線規制などの高さ制限がありますが、ここでは指定容積率のみを対象にします。

本ページでは用途地域のデータをもとに指定容積率のイメージを可視化しています。
指定容積率を指定建蔽率で割ることで建物の階数の目安を算出し、その階数に階高をかけることで用途地域に建てられる建物の高さの目安になります。階高は条件により異なるため、4mと6mの2パタンを用意しています。用途地域のデータにこの高さ情報を与えて、用途地域の三次元化データを作成します。このデータは指定容積率のイメージになります。また、実際に建っている建物のデータが実容積率のイメージになります。GoogleEarthでレイヤの「建物の3D表示」と用途地域の三次元化データを重ねて見ることで、指定容積率に対する実容積率の充足率が見えてきます。

実容積率の利用状況を把握し、指定容積率との整合性を確認してみましょう。
用途地域の三次元化データ（指定容積率のイメージ）に対して、建物の3D表示（実容積率のイメージ）が埋まっているほど、充足率は高く、空間は有効に利用されています。
用途地域の三次元化データ（指定容積率のイメージ）に対して、建物の3D表示（実容積率のイメージ）が埋まっていないほど、充足率は低く、空間は利用されていません。

掲載データの出典に関して

本ページの掲載データの加工と可視化に関しましては下記資料を利用しております。

この情報は地図上の誤差を含んでいます。本システムの利用によって発生する直接、間接の損失、損害等について一切の責任を負いません。

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都市計画法では都市計画区域について、区域区分を定めています。

区域区分は無秩序な市街化を防止するため、計画的に市街化を図る市街化区域と市街化を抑制する市街化調整区域に分けることです。

区域区分と人口の関係を見てみましょう。
高さは人口を表し、色は区域区分を表しています。メッシュサイズは縮尺に応じて80kmから500ｍまで自動で切り替わります。
マップを拡大して小さいメッシュサイズでみてみましょう。
また、実際の都市をストリートビューでも確認してみましょう。

なお、区域区分はメッシュ内において一番大きい面積の区域を採用しています。

掲載データの出典に関して

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グローバルシティモデルのためのLOD拡張

このページはグローバル分析と可視化のためのグローバル都市モデルのデモンストレーションを見ることができます。 「コンパクトシティ」を推進するためには、都市間での役割分担にグローバルな分析と可視化が必要であり、取り扱いが容易なグローバルシティモデルも必要です。したがって、i-都市再生データ符号化仕様（以降、文書という）では都市モデルの広範な説明のために新しい詳細レベル（LOD）を定義します。 CityGMLはすでにさまざまなLODをサポートしています。 LODは、異なるアプリケーション要件を持つ独立したデータ収集プロセスを反映することを要求されています。この文書はLODを拡張して、詳細である必要はないが都市間の統一された単位で記述されるべきである大まかな都市モデルを記述します。これにより、ユーザーは同じ条件下で都市を分析できます。

掲載データの出典に関して

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その他の確認事項

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Google Earth × 地方創生

Google Earth上で地方自治体の都市構造データや地域の特色などを今までにないスタイルでPRする広報ツール（試験版）です。
福島県中通県南地域の６市町村（浅川町・石川町・須賀川市・棚倉町・玉川村・塙町）をモデルにした地域紹介テストコンテンツを公開しています。

※動画の音量にご注意ください

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洪水浸水想定区域と居住人口の関係
「洪水浸水想定区域」と「国勢調査の夜間人口」の関係性を見てみましょう。
高さは夜間人口（2010年国勢調査）を表し、色はメッシュ内の最大浸水深を表しています。メッシュサイズは縮尺に応じて80kmから500ｍまで自動で切り替わります。

高さが高いほど住宅が集積しており、人口が多いことを示しています。また、色が濃いほど洪水が発生した場合に浸水深が深くなることを示しています。
よって、高さが高く色が濃い場所において、人命や家屋に深刻な被害が発生する可能性があると考えられます。
マップを拡大して小さいメッシュサイズでみてみましょう。
また、実際の都市をストリートビューでも確認してみましょう。

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