内閣府地方推進事務局では「i-都市再生」の活用・普及のモデル調査として、「i-都市再生」技術仕様書案（i-UR1.0）を有効に活用し、「i-都市再生」の普及に資する取組についての提案を令和元年度に募集しました。九州大学キャンパス計画室をリーダーとするリージョナルデザインチームはモデル調査に選定され、開発費の支援を受けました。 リージョナルデザインチームは「i-都市再生」技術仕様案（i-UR1.0）を活用して九州大学伊都キャンパス及び糸島半島の現況を可視化し、大学および自治体関係者の合意形成を支援するとともに、糸島半島に立地、または立地を予定している企業、ワーケーション、二地域居住者など、多方面にわたる都市の現況と将来像に関する理解を深めるためのツール開発を行ないました。

プロジェクトの詳しいホームページはこちらです。
i-都市再生モデル調査
地方都市における学術研究都市構築のための情報共有とシミュレーション
ープロトタイプとしての実証実験キャンパス活用ー
http://test.applicats.co.jp/01/kyushu-u/toshisaisei/01/index.html

情報共有とシミュレーションツール

九州大学伊都キャンパス周辺や伊都キャンパスから九大学研都市駅周辺までの周辺市街地について3D都市モデルデータを構築し、VR（Virtual Riality 仮想現実）で見られるようにしました。また、ARマーカーを埋め込まれた衛星写真を用意し、タブレットPCの画面を通して見ることで、災害情報等を重ねて確認できるARシステムを構築しました。 近年、各地で様々なテーマのまちづくりワークショップがおこなわれています。これらのツールは、参加者それぞれがタブレットPCを操作することにより、今までとは違う能動的な参加に変わることから、合意形成の現場を大きく変える可能性があると期待されます。

伊都キャンパス周辺の都市構造

伊都キャンパスは糸島半島（福岡市西区西部、糸島市）に位置しています。九州大学は2005年より伊都キャンパスへの統合移転を開始して、2019年に学生と教職員の移転を完了しています。学生と教職員の転居は伊都キャンパス周辺の都市構造に大きく影響を与えています。
また、最寄り駅の九大学研都市駅から福岡市の都心である中央区天神までは約25分で移動できるアクセスのよさ等から、糸島半島は福岡市のベッドタウンとしても発展をしています。 下部の３D地図画面では、糸島半島の都市構造（夜間人口、第3次産業人口、商品販売額）をみることができます。

下部の３D地図画面では、糸島半島の都市構造（夜間人口、第3次産業人口、商品販売額）をみることができます。

■３D地図画面（糸島半島の都市構造を玄界灘からみる）

掲載データの出典に関して

本ページの掲載データの加工と可視化に関しましては下記資料を利用しております。

その他の確認事項

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このページではCityGML形式の建物データがダウンロードできます。
ダウンロードするには下の表からダウンロードしたい2分の1地域メッシュ（500mメッシュ）を検索し、Downloadボタンをクリックします。

建物データとメッシュコード

建物データの図形は基盤地図情報を活用しています。高さに一律8m（2階を想定）を設定し、ダウンロードできるデータの範囲は2分の1地域メッシュ（500mメッシュ）単位です。座標参照系はWGS84（緯度経度）と平面直角座標系のデータがあります。

データは2分の1地域メッシュ（500mメッシュ）ごとに整理しており、メッシュコードは次のリンク先のKMLで確認できます。

2019.03.10

2分の1の地域メッシュ（500mメッシュ）

地域メッシュ（1次～500m） （GoogleEarthで可視化する） 総務省統計局をはじめ国の行政機関が作成している地域メッシュ統計の主なものは標準地域メッシュを使用して作成されています。標準地域メッシュは第1次地域区画をもとに等分された区画です。 本データは日本の国土にかかる第1次...

提供エリア

提供エリアは次のとおりです。
青森県むつ市／埼玉県秩父市／朝霞市／長野県茅野市／愛知県名古屋市／高知市／福岡市西区／宗像市／糸島市

ビューアと座標参照系

CityGMLのビューアにFZKViewerとAzulがあります。本ページのファイルをビューアで見る場合、次の操作で動作確認をしています。
FZKViewerの場合はWGS84（緯度経度）のファイルをダウンロード、開く。ファイルを開くときにSpatial Reference SystemでCRS:84を選択。ビューアのバージョンはV4.9で確認しています。
Azulの場合は平面直角座標系のファイルをダウンロード、開く。ビューアのバージョンはV0.9で確認しています。

掲載データの出典に関して

本ページの掲載データの加工と可視化に関しましては下記資料を利用しております。

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データダウンロード

掲載データの出典に関して

本ページの掲載データの加工と可視化に関しましては下記資料を利用しております。

本システムの利用によって発生する直接、間接の損失、損害等について一切の責任を負いません。

その他の確認事項

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都市構造可視化による居住誘導区域設定方法の説明手法
（北九州市立地適正化計画）

立地適正化計画において描くコンパクトな将来都市像の実現にむけ、住民や行政、事業者等の関係の理解を深めていくための啓発も行っていくことが必要です。
関係者各々の視座に応じた啓発を行いながら、趣旨を共有し理解を深めていくことが、住民のマナーや事業者のモラルとなり、コンパクトな都市構造形成を加速させていきます。

ここでは、立地適正化計画において定める居住誘導区域について、まずは区域設定の根拠を説明し、理解を促進させていくための可視化ツールとして、平成29年4月1日に公表された「北九州市立地適正化計画」における居住誘導区域設定方法を例に挙げ紹介します。

平成29年4月1日に公表された「北九州市立地適正化計画」では、居住誘導区域に「含む区域」から、「含まない区域」を除外した区域について、居住誘導区域を設定しています。

○「含む区域」
（都市機能誘導区域、公共交通利用圏、良好な居住環境が形成・保全される区域）

○「含まない区域」
（市街化調整区域など、災害発生の恐れのある区域、法令・条例により住宅の建築が制限されている区域、宅地造成工事規制区域、工業地域のうち工業専用地域又は臨港地区と隣接し、かつ、一体的な土地利用がなされている区域）

同ツールは、上記の居住誘導区域の決定要因となる各要素を個別のレイヤとし、順を追って表示させながら説明することで、関係者の理解を促進させようとするものです。また、Google Earthを用いて可視化することにより、ストリートビューで実際の市街地の状況まで確認することが可能であり、より関係者の視線に寄り添った説明が可能となります。
Google Earthで可視化したデータ内のチェックボックスを上から順番にONにしてみましょう。

注意：北九州市立地適正化計画に基づく事前届出等に際しては、北九州市ホームページ等により最新かつ詳細情報をご確認ください。

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福岡空港における高さ制限（航空法第４９条）

このページでの可視化はあくまでイメージであり誤差を含みます。このデータの正確性については保証しておりません。
実際の高さ制限については、「福岡空港高さ制限回答システム」において、個別にご確認ください。
「福岡空港高さ制限回答システム」
https://secure.kix-ap.ne.jp/fukuoka-airport/

福岡空港周辺では、航空の安全を確保するため、一定の空域（右の図の区域）を障害物がない状態にしておく必要があり、高さを制限する表面（進入表面・ 転移表面・水平表面・延長進入表面・円錐表面・外側水平表面）が設定されています。（法律：航空法第４９条）
この表面を「制限表面」といい、制限表面を突出する物件を設置することは法律で原則禁止されています。
なお、物件等には、建物（アンテナ・避雷針など屋上に付属する突起物を含みます）・工事用のクレーン・看板・電線・電信柱、或いは上空に浮揚するアドバルーンやラジコン機等も該当します。

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北九州市の空き家の分布

北九州市の空き家の状況が確認できます。
色分けは、空き家の率です。その地域の建物のうちの空き家の「割合」を表しています。
高さは、空き家の数です。その地域の空き家の「量」を表しています。

この可視化図では、以下のようなことがわかります。
・　色が濃い、かつ、高さがある地域　＝　空き家の割合も量も多い地域です。
・　色が濃い、かつ、高さがない地域　＝　空き家の割合は高いものの、量が少ない地域です。山中の過疎地域などに多いパターンです。移住の促進や空き家の有効活用などが空き家対策として考えられます。
・　色が薄い、かつ、高さがある地域　＝　空き家の割合は低いですが、量が多い地域です。建物が多い都心部などで見られるパターンです。空き家のリフォームなどにより有効活用を進めることなどが空き家対策として考えられます。
・　色が薄い、かつ、高さがない地域　＝　空き家の割合、量ともに少ない地域です。

空き家の分布は年々変わります。住民の年齢構成などを可視化して、検討の参考にすることができます。
北九州市の高齢者の分布（都市構造可視化計画（全国版）へ）
北九州市の人口分布の将来予測（都市構造可視化計画（全国版）へ）

北九州市の様々な統計情報は、こちらから確認できます。
北九州市の統計情報・都市計画基礎調査

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飯塚市での空き家の分布を見てみましょう。
メッシュの高さは空き家率の高さを示しています。 同様に、色の濃さも空き家率の高さを示しています。
＜メッシュの高さが高い & メッシュの色が赤い = 空き家率が特に高い＞

空き家率のデータをGoogle Earthに3次元で表示してみましょう。
そして、実際の都市の状況をストリートビューで確認してみましょう。

GoogleEarthで可視化する

※ Google Earthで可視化する方法

*このデータは飯塚市の資料を利用して作成されています。

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