詳しくは、こちらのページをご確認ください。

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　このページでは，鉄道・バスを使った移動の利便性を可視化した図を見ることができます．移動の利便性を評価するために，鉄道・バスの時刻表データを用いて算出した指標を用いています．

　ここでご紹介する移動の利便性について，簡単に説明します．起点となる駅・バス停から，一定の出発頻度で（例えば10分毎），目的駅・バス停に向かって移動を開始したとき，後発の鉄道・バスに追い越されずに目的駅・バス停に到着した場合に，その移動を「便利な移動」と呼ぶことにします．「便利な移動」の本数が多いほど，駅・バス停の利便性が高いことを表しています．この「便利な移動」は，中央大学の田口東教授が開発された指標です．「便利な移動」について詳しく知りたい方は，ページ下部の出典・詳細欄をご覧下さい．

　なお，ここでは，「便利な移動」を500ｍメッシュ単位で集計した結果を可視化しています．

■高知県における移動の利便性の可視化

　高知県の鉄道・バスを使った「便利な移動」の可視化事例を紹介します．移動の起点と終点を高知県内の全ての駅・バス停とし，時刻表データを用いて全ての駅・バス停間の移動時間（待ち時間を含む）計算して，便利な移動の数をカウントしています．

　以下の表の，「移動のパターン」欄をクリックすると， KMLを見ることができます．なお，表の集計方法欄が「合計」の場合は，500ｍメッシュ内の全駅・バス停を起点とする「便利な移動」の数を合計した値を用いています．表の集計方法欄が「最大値」の場合は，500ｍメッシュ内の全駅・バス停を通過する「便利な移動」の数の最大値を用いています． また，移動に係る時間に上限を設けた場合の結果も，掲載しています．移動時間が上限を超えた移動については，便利な移動にカウントされません．

図１　移動上限30分の場合（A01）

図２　移動上限120分の場合（A03）

■高知県における移動の利便性と拠点性のクロス表示

　高知県の鉄道・バスを使った「便利な移動」と「拠点」の関係を可視化した事例を紹介します．先ほどは，メッシュの高さ・色ともに 「便利な移動」を用いていましたが，ここでは，メッシュの拠点性を示す夜間人口や最寄品販売事業者数とのクロス表示を掲載しています．

以下の表の，「移動のパターン」欄をクリックすると， KMLを見ることができます．

■掲載データの詳細と出典

　本ページの掲載データの加工と可視化に関しましては下記資料を利用しています。

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建物データをダウンロードするには、まず、建物データに高さを設定するために必要となる階数を入力します。入力した階数をもとに建物の高さ（階高を4mとして階数をかけた値）が設定されます。初期は2階（8m）が設定されています。建物の高さを設定した後にダウンロードします。

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国勢調査では250mメッシュの地域メッシュ統計を行っており、人口総数について可視化しました。地図の縮尺に合わせて、メッシュサイズが切り替わります。地図を拡大すると、250mメッシュの人口分布が表示されます。

250mメッシュの人口分布（平成22年）
（GoogleEarthで可視化する）

平成22年国勢調査における250mメッシュの作成地域は下表のとおりです。

平成17年国勢調査の人口

平成17年国勢調査の250mメッシュの人口分布が表示できます。

250mメッシュの人口分布（平成17年）
（GoogleEarthで可視化する）

平成17年国勢調査における250mメッシュの作成地域は下表のとおりです。

掲載データの出典に関して

本ページの掲載データの加工と可視化に関しましては下記資料を利用しております。

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内閣府地方推進事務局では「i-都市再生」の活用・普及のモデル調査として、「i-都市再生」技術仕様書案（i-UR1.0）を有効に活用し、「i-都市再生」の普及に資する取組についての提案を令和元年度に募集しました。九州大学キャンパス計画室をリーダーとするリージョナルデザインチームはモデル調査に選定され、開発費の支援を受けました。 リージョナルデザインチームは「i-都市再生」技術仕様案（i-UR1.0）を活用して九州大学伊都キャンパス及び糸島半島の現況を可視化し、大学および自治体関係者の合意形成を支援するとともに、糸島半島に立地、または立地を予定している企業、ワーケーション、二地域居住者など、多方面にわたる都市の現況と将来像に関する理解を深めるためのツール開発を行ないました。

プロジェクトの詳しいホームページはこちらです。
i-都市再生モデル調査
地方都市における学術研究都市構築のための情報共有とシミュレーション
ープロトタイプとしての実証実験キャンパス活用ー
http://test.applicats.co.jp/01/kyushu-u/toshisaisei/01/index.html

情報共有とシミュレーションツール

九州大学伊都キャンパス周辺や伊都キャンパスから九大学研都市駅周辺までの周辺市街地について3D都市モデルデータを構築し、VR（Virtual Riality 仮想現実）で見られるようにしました。また、ARマーカーを埋め込まれた衛星写真を用意し、タブレットPCの画面を通して見ることで、災害情報等を重ねて確認できるARシステムを構築しました。 近年、各地で様々なテーマのまちづくりワークショップがおこなわれています。これらのツールは、参加者それぞれがタブレットPCを操作することにより、今までとは違う能動的な参加に変わることから、合意形成の現場を大きく変える可能性があると期待されます。

伊都キャンパス周辺の都市構造

伊都キャンパスは糸島半島（福岡市西区西部、糸島市）に位置しています。九州大学は2005年より伊都キャンパスへの統合移転を開始して、2019年に学生と教職員の移転を完了しています。学生と教職員の転居は伊都キャンパス周辺の都市構造に大きく影響を与えています。
また、最寄り駅の九大学研都市駅から福岡市の都心である中央区天神までは約25分で移動できるアクセスのよさ等から、糸島半島は福岡市のベッドタウンとしても発展をしています。 下部の３D地図画面では、糸島半島の都市構造（夜間人口、第3次産業人口、商品販売額）をみることができます。

下部の３D地図画面では、糸島半島の都市構造（夜間人口、第3次産業人口、商品販売額）をみることができます。

■３D地図画面（糸島半島の都市構造を玄界灘からみる）

掲載データの出典に関して

本ページの掲載データの加工と可視化に関しましては下記資料を利用しております。

その他の確認事項

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このページではCityGML形式の建物データがダウンロードできます。
ダウンロードするには下の表からダウンロードしたい2分の1地域メッシュ（500mメッシュ）を検索し、Downloadボタンをクリックします。

建物データとメッシュコード

建物データの図形は基盤地図情報を活用しています。高さに一律8m（2階を想定）を設定し、ダウンロードできるデータの範囲は2分の1地域メッシュ（500mメッシュ）単位です。座標参照系はWGS84（緯度経度）と平面直角座標系のデータがあります。

データは2分の1地域メッシュ（500mメッシュ）ごとに整理しており、メッシュコードは次のリンク先のKMLで確認できます。

2019.03.10

2分の1の地域メッシュ（500mメッシュ）

地域メッシュ（1次～500m） （GoogleEarthで可視化する） 総務省統計局をはじめ国の行政機関が作成している地域メッシュ統計の主なものは標準地域メッシュを使用して作成されています。標準地域メッシュは第1次地域区画をもとに等分された区画です。 本データは日本の国土にかかる第1次...

提供エリア

提供エリアは次のとおりです。
青森県むつ市／埼玉県秩父市／朝霞市／長野県茅野市／愛知県名古屋市／高知市／福岡市西区／宗像市／糸島市

ビューアと座標参照系

CityGMLのビューアにFZKViewerとAzulがあります。本ページのファイルをビューアで見る場合、次の操作で動作確認をしています。
FZKViewerの場合はWGS84（緯度経度）のファイルをダウンロード、開く。ファイルを開くときにSpatial Reference SystemでCRS:84を選択。ビューアのバージョンはV4.9で確認しています。
Azulの場合は平面直角座標系のファイルをダウンロード、開く。ビューアのバージョンはV0.9で確認しています。

掲載データの出典に関して

本ページの掲載データの加工と可視化に関しましては下記資料を利用しております。

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　静岡市では、2019（平成31）年３月に、立地適正化計画を公表しました。この計画の普及啓発を図るため、過去から将来までの人口分布（将来シミュレーションを含む）を可視化したムービーを作成し、公表しました。

　このムービーを通じて、都市のコンパクト化に向けた、民間投資の誘導や、市民の行動変容を促進することを狙いとしています。

■ムービーの特徴

　主な特徴は以下の３点です。

①　過去から現在までの人口分布を可視化

②　現在から将来までの人口分布を可視化（趨勢に基づく推計）

③　立地適正化計画により都市のコンパクト化が進んだ場合の将来の人口分布を可視化（将来シミュレーション）

■こちらからご覧ください

　「静岡市立地適正化計画」について　～みんなで進めるコンパクトなまちづくり～

http://www.city.shizuoka.jp/299_000040.html

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都市可視化の情報基盤を元に作成された、対象空間内を自由に移動できる都市可視化ツールです。
長野県茅野市のJR茅野駅西口駅前広場をモデルに、駅前再開発での導入事例をご紹介します。

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/*スマホ*/
@media screen and (min-width: 480px) and (max-width: 768px) {
h1 {
padding: 2em 1em;
}
}

/*スマホ横、タブレット*/
@media screen and (min-width: 768px) and (max-width: 980px) {
.container {
width: 750px;
margin: 0 auto;
}
h1 {
padding: 2em 1em;
}
}

/*タブレット横、デスクトップ*/
@media screen and (min-width: 980px) and (max-width: 1020px) {
.container {
width: 900px;
margin: 0 auto;
}
h1 {
padding: 2.5em 1em;
}
}

/*タブレット横、デスクトップ*/
@media screen and (min-width: 1020px) {
.container {
width: 1010px;
margin: 0 auto;
}
h1 {
padding: 2.5em 1em;
}
}

The main features of the urban structure visualization

Please feel free to contact us!
(Email software will open.）

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地域メッシュ統計では、国勢調査は 1990年以前、日本測地系のメッシュを使用して、それぞれの区域に関する統計データを編成しており、1995年以降は世界測地系のメッシュを使用して、それぞれの区域に関する統計データを編成しています。そのため、1990年以前と1995年以降では測地系がかわることにより、メッシュの位置、統計値がかわるため、注意が必要です。

また、商業統計は2002年から 世界測地系 に対応しており、統計によって世界測地系に移行する時期が違う場合もあるので注意が必要です。

下図は小売業販売額経年変化（商業統計）の1999年と2002年を比較した例です。一緒に表示している赤いメッシュは世界測地系のメッシュで、1999年のグラフとは位置が一致していませんが、2002年のグラフとは位置が一致しており、測地系がかわる 1999年 と2002年ではグラフの位置がずれることを確認できます。

1999年では1つのメッシュに販売額が集中していますが、2002年ではメッシュの位置が変わることにより、他のメッシュに分散しています。このように、経年変化を見る場合は測地系がかわる時期に注意が必要です。

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